（原标题：AI大模子时期：多元算力如何冲突灭片化困局？）

21世纪经济报说念记者白杨 北京报说念

2024年，当大模子迈入新的发展阶段，AI全领域迎来更为迅猛的量变蕴蓄。

一方面，模子已突破模态的终结，文本、语音、视觉等多种体式得以丰富蚁集，极地面增强了模态的种种性；另一方面，大模子的哄骗落地领域取得鄙俚拓展，企业对算力的需求执续加多，对算力的依赖性显贵升迁。

现时，业内的共鸣是，大模子的Scaling Law依旧有用，因此产业界对大模子技艺的追求必将导致对大算力需求的执续加多。更重要的是，跟着AI大模子在企业哄骗中的深度镶嵌，算力不单是是本事基础枢纽，更成为影响企业竞争力的重要成分。

从算力层面看，行业现时仍呈现出“需求大、能耗高、恶果低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例，尽管模子领域仅增大2.3倍，但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力破钞增长，使得传统的单一算力架构仍是难觉得继，行业亟需愈加高效、多元的算力照管决议。

因此，算法的翻新将初始算力需求的执续高增长，同期，算法结构的翻新也带来了MoE（混杂民众模子）、模子量化、定制算子等愈加复杂的狡计需求。这不仅对企业的本事蕴蓄提议了更高的条目，也对通野心力生态的协同发展造成了浩瀚挑战。

在此布景下，构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

12月25日下昼，海浪信息与智源筹商院达成计策合营公约，两边将共建大模子多元算力开源翻更生态，升迁大模子翻新研发的算力恶果，裁汰大模子哄骗莳植的算力门槛。

这次合营不仅是本事层面的互补，更是产业生态的一次重要整合。现时，智源的开源大模子通用算子库FlagGems已接入海浪信息的元脑企智EPAI企业大模子莳植平台，可匡助企业杀青多元算力的适配与使用。

事实上，好多企业王人已相识到多元多模的重要性，然则，由于不同硬件架构、教唆集的相反以及算子库的孤独杀青，扫数生态系统相似处于碎屑化景色，难以造成协力，这种割裂的生态近况不仅举高了大模子哄骗的本事门槛，也让企业在实践部署中濒临重重费劲。

尤其关于那些本事力量薄弱的传统企业用户来说，不仅在多元的芯片、模子中难以聘请，而况即使部署到手，也存在软件框架多、易用性差等问题。这种场地导致企业在后期莳植和使用中举步维艰。

而这次合营，通过将智源的开源大模子通用算子库FlagGems与海浪信息的元脑企智EPAI企业大模子莳植平台进行深度和会，让大模子哄骗莳植或者使用跨硬件、多框架兼容的算子荟萃，进而清闲了企业多种莳植框架的需求，信得过杀青了大模子在跨算力平台上的无缝莳植与迁徙。

贵府露馅，FlagGems于本年6月推出，截止12月，已提供跳动130个大模子算子，是现时提供算子数目最多、遮蔽广度最大的开源算子库。现时，借助元脑企智EPAI大模子莳植平台，企业不仅或者在多种算力平台上进行高效的AI算法莳植，还或者机动打法不同硬件架构带来的本事相反。

海浪信息高档副总裁刘军向21世纪经济报说念记者示意，“在多元多模的产业形式下，AI的产业化落地实质上即是鼓吹东说念主工智能与百行千业的深度和会。曩昔，硬件架构、教唆集的相反及算子库的孤独杀青，让算力产业造成了生态藩篱，这次合营的意见即是要化解这些高门槛问题，为AI哄骗翻新注入更执意、多元的算力赈济”。

此外，开源灵通是翻新活力的泉源。异日，跟着更多企业与莳植者的加入，大模子多元算力生态有望徐徐老练，并成为鼓吹AI本事全面落地的枢纽引擎。

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